将数据语义转化为垂直场景的生产力引擎
把分散在各套系统的数据，变成可追问、可执行、可回放的结论。两个开箱场景：制造-呆滞诊断Agent、电商-业财一体Agent。
Loambase 是什么
不是又一个看板，
而是能执行任务的行业智能体
Loambase Foundry 位于数据平台与业务应用之间。它先把企业的对象、关系和动作变成统一语义，再让 Agent 在这个语义底座上推理、执行和协作。
本体语义层
把对象、关系、指标和动作定义成统一语义，让 Agent 理解业务，而不是猜业务。
Agent 工作流
把业务意图收敛为可审阅、可执行、可回放的推理与行动链路，而不是一次性回答。
交付与治理
支持私有化部署、细粒度权限和全链路审计，让智能体进入真实生产环境。
从一个小场景开始，三步跑通
不需要一次改变整个企业，先用一个真实问题验证价值。
连接数据
接入现有数据库、数据湖或业务系统，保留原有数据边界。
定义本体
把关键对象、关系和动作建模成企业自己的业务语义。
运行 Agent
从一个小场景开始，验证推理、执行与协作闭环。
FAQ
常见问题
关于平台定位、部署方式、数据安全和试用流程的快速说明。
Loambase 适合什么团队？+
适合数据关系复杂、决策链路长、对可解释性和治理要求高的团队，例如制造供应链的库存治理团队、电商的业财团队。
和 BI 或聊天机器人有什么区别？+
BI 主要展示结果，聊天机器人主要生成回答。Loambase 在本体语义层之上运行 Agent 工作流，输出可审阅、可执行、可回放的分析与行动方案。
支持哪些部署方式？+
支持 SaaS 试用与私有化部署。私有化场景可部署在 Kubernetes 或企业自有基础设施中，并结合现有身份体系与权限模型。
数据很敏感，能否不出域？+
支持私有化部署（Kubernetes / 物理机），数据不出域，并与你现有的身份体系和权限模型对接，操作全链路可审计。SaaS 试用阶段建议使用非核心数据。
试用周期和开始方式是什么？+
标准试用期为 14 天。你可以先提交一个真实业务场景，我们会与你一起确认数据范围、本体模型和首个 Agent 的验收标准。
首个场景怎么验收？+
以你的真实数据验收：开始前一起确认数据范围、本体模型和验收口径，试用期间跑出可回溯的结论与可执行的动作，而不是只看演示。